下面是小编为大家整理的2023年运用人工智能更好维护公共卫生安全几点建议,供大家参考。
运用人工智能更好维护公共卫生安全的几点建议 从这次疫情防控阻击战来看，人工智能的发展和应用与新冠疫情的防控存在着明显的相互促进的辩证关系。一方面，人工智能为疫情防控提供了新手段，通过上文所述的赋能医疗诊治、疫苗研发、社会治理、复工复产等领域，为打赢这一次疫情防控阻击战发挥了重要作用。另一方面，抗击新冠疫情的重大需求也牵引着人工智能更快发展应用。需要指出的是，人工智能在助力此次疫情防控中也暴露出一些显著的问题和短板，需要进一步改进和完善。为推动人工智能在未来更好地预测、预防与应对疫情，更好地维护公共卫生安全，提出以下几点建议。
1. 打破数据孤岛，推动 重要医疗数据统一标准和开放共享 数据是人工智能发挥作用的“燃料”和基础要素，基于深度学习的人工智能模型依赖大量的真实数据进行训练，且运用不同数据进行训练会得到差异较大的神经网络模型参数，医疗数据的缺乏或不完整医疗数据会显著降低人工智能算法预测或分析的精度。在此次抗击新冠疫情的过程中，之所以人工智能发挥的作用有限，并不仅仅是由于现有技术不成熟的原因，更多的是数据标准不统一和开放共享机制不健全造成的。因此，想要在未来更好地运用人工智能赋能公共卫生安全领域的治理，就必须尽快打破医学科研院所的数据壁垒，在符合相关法规的基础下做到重要医疗数据的开放共享，推动智慧医疗的快速发展与部署。尤为重要的是，要将公共卫生数据与医疗网络领域的线上和线下数据进行整合，构建完整的公共卫生监测体系，从而更好地对重大疫情进行预警和防治。此外，还需要强化各国在公共卫生领域的国际合作，加强疫情数据信息和经验共享，打造人类卫生健康共同体。
2. 大力推动智慧医疗发展，提升重大疫情监测预警能力 基于人工智能的智慧医疗能够提升医疗卫生水平和效率，更好地维护人民的生命健康安全。习主席指出，要“增强早期监测预警能力作为健全公共卫生体系当务之急……提高评估监测敏感性和准确性，建立智慧化预警多点触发机制，健全多渠道监测预警机制”，健全国家公共卫生应急管理体系。此次席卷世界的新冠疫情警示我们要推动建立基于人工智能的更加精准和响应及时的智能疫情预警系统，构筑更加牢固的公共卫生安全屏障，最大限度避免新的流行病大规模感染，维护人民的生命健康安全和社会发展稳定。通过研发更加智能的算法、推动 各部门数据标准的建立与整合，人工智能在建立智能疫情预警系统方面可以发挥更加积极的作用。除此之外，也要大力推动人工智能在其他公共卫生领域的应用，更好地通过人工智能赋能传统医疗行业，提高传染病检测的灵敏性与准确性，缩短新药研发的周期、降低研发成本，提高医疗诊断的准确性和效率，让智慧医疗落地生根，使人类在面对重大公共卫生问题时变得更加主动而有力。此外，未来如果再度出现重大疫情等公共卫生安全事件，应当更广泛地使用成熟的基于人工智能的无接触测量体温、机器人手术和护理技术工具等，最大限度地避免医务人员感染。
3. 注重把握维护公共卫生安全与保护公民隐私之间的平衡 新冠疫情中的人工智能运用使得数据安全和隐私问题变得愈加凸显。数据是人工智能尤其是深度学习方向的基础，深度一词本身就可以理解为从数据“深度”地挖掘信息。而一旦涉及数据，就必然牵扯到使用数据的合法性。例如在疫情中，要防止已感染人群感染更多人，就必须追踪感染者在前段时间的行动轨迹，并筛选出密切接触者。运动轨迹的保密性在国际社会上非常敏感，对其使用如果没有得到必要的审查，很有可能被不法分子利用并侵犯隐私。针对本次疫情，虽然短期内在国家管控下的部分数据使用解决了疫情的燃眉之急，但是长期的医疗数据使用必须得到政府督查下的组织间合法监管。因此，我们在强化人工智能技术应 用与公共卫生安全领域的同时，还需要加快出台各类人工智能技术的隐私保护规范，明确规定将各类技术使用权限公开透明化，禁止通过后台程序私自搜集用户信息，最大程度尊重用户知情权与决策权，把握好维护公共卫生安全与维护公民隐私之间的合理平衡。